Data som ressurs og maskinlæring - hva kan vi lære av andre bransjer?

Hvilken nytteverdi kan avfalls- og gjenvinningsbransjen ha av å bruke stordata og maskinlæring ? Hva er siste nytt i den teknologiske utviklingen?

Flere og flere samler inn data ved hjelp av sensorer. Hvordan kan bruk av maskinlæring brukes for å utnytte disse dataene, og kan maskinlæring og kunstig intelligens bidra til å finne mer effektive løsninger for innsamlingskapasitet, vurdering av avvik osv.?

Praktisk informasjon

Tidspunkt: 11. februar 2022, kl. 08.30–09.30

Sted: zoom

Deltakeravgift (ikke-medlem): 300

Program

Stordata: Stordata, teknologi og analysemetodikk knyttet til datamengder som er for store, for mangeartede og for ustrukturerte til at man kan benytte tradisjonelle teknikker for å hente ut informasjon.

Maskinlæring: er en spesialisering innen kunstig intelligens hvor man bruker statistiske metoder for å la datamaskiner finne mønstre i store datamengder, dvs at maskinen «lærer» i stedet for å bli programmert.

Bli medlem av Avfallsforsk og få alle webinarene gratis

Foredragsholdere

Kontakt oss

Lurer du på noe om arrangementet? Kontakt en av våre rådgivere:

Anna Emelie Fagerheim

Relatert innhold

Se alle ressurser

Nyhet

Innsamling og sortering

Er selvbetjente gjenvinningsstasjoner fremtiden?

Kåfjord Miljøstasjon åpnet som Norges første fjernbetjente og døgnåpne gjenvinningsstasjon i desember 2024. Erfaringene så langt er gode.

Nyhet

Renovasjonsbenchmarking

Innsamling og sortering

+1 flere

RBM 2026 – forbedret modell og forenklet datainnsamling

Sirk Norge åpner for påmelding til RBM 2026 – et felles benchmarking-verktøy for renovasjonsvirksomheter. RBM gir innsikt om pris/effektivitet, miljø og kundetilfredshet, også sammenlignet med andre deltakere.