Merk at dette kurset består av to deler:
- fysisk samling 30. januar
- totimers oppfølgende nettkurs 13. februar
Lunsj er inkludert i programmet 30. januar. Det arrangeres også fellesmiddag på ettermiddagen torsdag 30. januar. Deltakelse på denne er et tilvalg. Se mer info om kursinnhold lenger ned.
Mer om kurset
Har du tenkt på hvordan kunstig intelligens kan forenkle daglige administrative oppgavene, eller gi deg bedre verktøy for å ta smartere beslutninger? Hva om AI-teknologi kan forbedre driften, redusere kostnader og frigi tid til andre oppgaver?
Lær mer om mulighetene AI gir på vår AI-masterclass. I samarbeid med Stein Wesenberg, Universitetslektor II ved NMBU og leder for TRI Consulting og rådgiver Nancy Strand, har vi satt sammen et sterkt panel av eksperter og bransjepionérer som deler innsikt og erfaringer.
Kurset har som mål å gi deltakerne oppdatert kunnskap og praktiske råd om hvordan kunstig intelligens kan brukes til å ta bedre beslutninger, forenkle arbeidsdagen og forberede virksomheten på fremtidige utfordringer og muligheter.
Kurset består av fire moduler:
- Grunnleggende forståelse av KI: Hvordan KI fungerer og hvordan det kan anvendes i din virksomhet. Foredragsholder: Rolf Vlietman, Puzzlepart
- Praktiske anvendelser: Konkrete eksempler på hvordan KI kan forbedre avfallshåndtering og gjenvinning. Foredragsholder: Tor Gausemel Kristensen, Iris Salten IKS
- Effektivisering: Hvordan KI kan redusere kostnader og forbedre driftseffektiviteten. Foredragsholder: Geir Wavik, Miles
- Oppdatering på trender: De nyeste teknologiske utviklingene i bransjen. Foredragsholder: Torgeir Waterhouse, Otte
Felles middag
Det blir også arrangert en uformell middag på The Rebel på ettermiddagen torsdag 30. januar. Vi håper du blir med å tilbringe noen hyggelige timer med oss og gode bransjekolleger!
Hva lærer du på kurset?
Modul 1: Grunnleggende forståelse av AI - hvordan AI fungerer og hvordan det kan anvendes i din virksomhet
Læringsmål:
- Forstå hva AI er
• Deltakerne skal kunne definere AI og hvor det kommer fra og hvorfor det i de siste årene har eskalert betydelig
- Forstå grunnleggende prinsipper for hvordan AI fungerer
• Deltakerne skal kunne forklare hovedkomponentene i AI, inkludert data, algoritmer, maskinlæring, og dyp læring.
- Kjenne til ulike typer AI-applikasjoner
• Deltakerne skal bli kjent med forskjellige eksempler på hvordan AI brukes i praksis, som for eksempel chatbots, anbefalingssystemer og prediktiv analyse.
- Kjenne til verktøy og plattformer for AI
• Deltakerne skal bli introdusert til noen av de mest brukte AI - verktøyene, samt gå i dybden på et verktøy.
- Forstå hvordan AI kan anvendes
• Deltakerne skal se konkrete eksempler på måter AI kan brukes og selv lære måter å effektiv gjennomføre spørringer (prompt engineering).
Foreleser: Rolf Vlietman - Seniorrådgiver i Puzzlepart
Modul 2: Praktiske anvendelser - konkrete eksempler på hvordan KI kan forbedre avfallshåndtering og gjenvinning
Læringsmål:
- Forstå hvordan KI kan optimalisere avfallshåndtering
• Deltakerne skal forstå hvordan KI kan brukes til å effektivisere sortering av avfall, ruteplanlegging for avfallshenting, og overvåkning av avfallsbeholdere.
- Kjenne til eksempler på KI-bruk i gjenvinningsprosesser
• Deltakerne skal lære om konkrete eksempler, som bruk av maskinsyn for å automatisere avfallssortering, identifisere materialer for resirkulering og forbedre gjenvinningsrater.
- Lære om bruk av prediktive analyser for avfallsprognoser
• Deltakerne skal få innsikt i hvordan prediktiv analyse kan brukes til å forutsi mengden avfall som genereres i ulike områder, og til å planlegge ressurser deretter.
- Bli kjent med KI-baserte løsninger som brukes internasjonalt
• Deltakerne skal bli kjent med ledende KI-løsninger fra andre land, og hvordan disse kan tilpasses norske forhold for å forbedre avfallshåndtering og gjenvinning.
- Lære om samarbeid mellom teknologi og operasjonelle systemer
• Deltakerne skal forstå hvordan KI kan integreres med eksisterende avfallshåndteringssystemer, og hvordan teknologiske løsninger kan støtte menneskelige operatører.
Foreleser: Tor Gausemel Kristensen – leder for utvikling og bærekraft, Iris Salten IKS
Modul 3: Effektivisering - hvordan AI kan redusere kostnader og forbedre den administrative effektiviteten
Læringsmål:
- Utvikle strategisk tenkning rundt AI
• Deltakerne skal kunne tenke strategisk om hvordan AI kan integreres i organisasjonens overordnede mål, strategier og økonomi/budsjett.
- Forstå hvordan AI kan bidra til kostnadsreduksjon
• Deltakerne skal kunne identifisere måter AI kan redusere administrative driftskostnader gjennom automatisering, optimalisering av ressurser, og reduksjon av menneskelige feil.
- Lære om KA-drevet prosessoptimalisering
• Deltakerne skal forstå hvordan AI kan optimalisere administrativ arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking basert på dataanalyse.
- Kjenne til spesifikke verktøy og metoder for AI-effektivisering
• Deltakerne skal bli kjent med eksempler på AI verktøy og metoder for å forbedre administrativ effektiviet
Foreleser: Geir Walvik – CTO - Miles
Modul 4: Oppdatering på trender - de nyeste teknologiske utviklingene i bransjen
Læringsmål:
- Utforske utviklingen av AI og dens fremtidige potensiale
• Deltakerne skal lære om hvordan AI fortsetter å utvikle seg, inkludert trender innen naturlig språkprosessering (NLP), automatisering og avansert dataanalyse.
- Bli kjent med teknologier for bærekraft og grønn innovasjon
• Deltakerne skal lære om de siste teknologiene som fokuserer på bærekraft, for eksempel innenfor grønn energi, sirkulær økonomi og energieffektivisering.
- Forstå hvordan avansert databehandling transformerer virksomheter
• Deltakerne skal få innsikt i teknologier som Quantum computing og deres potensiale til å revolusjonere problemstillinger knyttet til beregningskraft.
- Lære om hvordan bedrifter kan forberede seg på teknologisk endring
• Deltakerne skal kunne utvikle strategier for å tilpasse seg de raskt skiftende teknologiske landskapene, inkludert hvordan man best kan implementere nye løsninger.
Foreleser: Torgeir Waterhouse – Otte
