AI-kurs for gjenvinningsbransjen

FÅ PLASSER IGJEN: AI kan endre og forbedre arbeidsprosesser og effektivisere drift av alle typer virksomheter. Vårt AI-kurs er spesielt tilpasset for gjenvinningsbransjen, og har ledere og beslutningstakere som målgruppe.

Kurset holdes i Oslo. Dato er torsdag 30. januar, med oppfølgende nettkurs torsdag 13. februar.

Grunnet stor interesse har vi utvidet fra 30 til 40 plasser - det er nå kun 3 plasser igjen. Om alle plassene fylles setter vi opp venteliste.

Beskrivelse
Program
Foredragsholdere


Merk at dette kurset består av to deler:

  • fysisk samling 30. januar
  • totimers oppfølgende nettkurs 13. februar

Lunsj er inkludert i programmet 30. januar. Det arrangeres også fellesmiddag på ettermiddagen torsdag 30. januar. Deltakelse på denne er et tilvalg. Se mer info om kursinnhold lenger ned.

Blant foredragsholderne er Geir Wavik i Miles og Torgeir Waterhouse i Otte.


Mer om kurset

Har du tenkt på hvordan kunstig intelligens kan forenkle daglige administrative oppgavene, eller gi deg bedre verktøy for å ta smartere beslutninger? Hva om AI-teknologi kan forbedre driften, redusere kostnader og frigi tid til andre oppgaver?

Lær mer om mulighetene AI gir på vår AI-masterclass. I samarbeid med Stein Wesenberg, Universitetslektor II ved NMBU og leder for TRI Consulting og rådgiver Nancy Strand, har vi satt sammen et sterkt panel av eksperter og bransjepionérer som deler innsikt og erfaringer.

Kurset har som mål å gi deltakerne oppdatert kunnskap og praktiske råd om hvordan kunstig intelligens kan brukes til å ta bedre beslutninger, forenkle arbeidsdagen og forberede virksomheten på fremtidige utfordringer og muligheter.

Kurset består av fire moduler:

  1. Grunnleggende forståelse av KI: Hvordan KI fungerer og hvordan det kan anvendes i din virksomhet. Foredragsholder: Rolf Vlietman, Puzzlepart
  2. Praktiske anvendelser: Konkrete eksempler på hvordan KI kan forbedre avfallshåndtering og gjenvinning. Foredragsholder: Tor Gausemel Kristensen, Iris Salten IKS
  3. Effektivisering: Hvordan KI kan redusere kostnader og forbedre driftseffektiviteten. Foredragsholder: Geir Wavik, Miles
  4. Oppdatering på trender: De nyeste teknologiske utviklingene i bransjen. Foredragsholder: Torgeir Waterhouse, Otte

Felles middag

Det blir også arrangert en uformell middag på The Rebel på ettermiddagen torsdag 30. januar. Vi håper du blir med å tilbringe noen hyggelige timer med oss og gode bransjekolleger!

Hva lærer du på kurset?

Modul 1: Grunnleggende forståelse av AI - hvordan AI fungerer og hvordan det kan anvendes i din virksomhet

Læringsmål:
- Forstå hva AI er

• Deltakerne skal kunne definere AI og hvor det kommer fra og hvorfor det i de siste årene har eskalert betydelig

- Forstå grunnleggende prinsipper for hvordan AI fungerer

• Deltakerne skal kunne forklare hovedkomponentene i AI, inkludert data, algoritmer, maskinlæring, og dyp læring.

- Kjenne til ulike typer AI-applikasjoner

• Deltakerne skal bli kjent med forskjellige eksempler på hvordan AI brukes i praksis, som for eksempel chatbots, anbefalingssystemer og prediktiv analyse.

- Kjenne til verktøy og plattformer for AI

• Deltakerne skal bli introdusert til noen av de mest brukte AI - verktøyene, samt gå i dybden på et verktøy.

- Forstå hvordan AI kan anvendes

• Deltakerne skal se konkrete eksempler på måter AI kan brukes og selv lære måter å effektiv gjennomføre spørringer (prompt engineering).

Foreleser: Rolf Vlietman - Seniorrådgiver i Puzzlepart

Modul 2: Praktiske anvendelser - konkrete eksempler på hvordan KI kan forbedre avfallshåndtering og gjenvinning

Læringsmål:
- Forstå hvordan KI kan optimalisere avfallshåndtering

• Deltakerne skal forstå hvordan KI kan brukes til å effektivisere sortering av avfall, ruteplanlegging for avfallshenting, og overvåkning av avfallsbeholdere.

- Kjenne til eksempler på KI-bruk i gjenvinningsprosesser

• Deltakerne skal lære om konkrete eksempler, som bruk av maskinsyn for å automatisere avfallssortering, identifisere materialer for resirkulering og forbedre gjenvinningsrater.

- Lære om bruk av prediktive analyser for avfallsprognoser

• Deltakerne skal få innsikt i hvordan prediktiv analyse kan brukes til å forutsi mengden avfall som genereres i ulike områder, og til å planlegge ressurser deretter.

- Bli kjent med KI-baserte løsninger som brukes internasjonalt

• Deltakerne skal bli kjent med ledende KI-løsninger fra andre land, og hvordan disse kan tilpasses norske forhold for å forbedre avfallshåndtering og gjenvinning.

- Lære om samarbeid mellom teknologi og operasjonelle systemer
• Deltakerne skal forstå hvordan KI kan integreres med eksisterende avfallshåndteringssystemer, og hvordan teknologiske løsninger kan støtte menneskelige operatører.

Foreleser: Tor Gausemel Kristensen – leder for utvikling og bærekraft, Iris Salten IKS

Modul 3: Effektivisering - hvordan AI kan redusere kostnader og forbedre den administrative effektiviteten

Læringsmål:
- Utvikle strategisk tenkning rundt AI

• Deltakerne skal kunne tenke strategisk om hvordan AI kan integreres i organisasjonens overordnede mål, strategier og økonomi/budsjett.

- Forstå hvordan AI kan bidra til kostnadsreduksjon

• Deltakerne skal kunne identifisere måter AI kan redusere administrative driftskostnader gjennom automatisering, optimalisering av ressurser, og reduksjon av menneskelige feil.

- Lære om KA-drevet prosessoptimalisering
• Deltakerne skal forstå hvordan AI kan optimalisere administrativ arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking basert på dataanalyse.

- Kjenne til spesifikke verktøy og metoder for AI-effektivisering
• Deltakerne skal bli kjent med eksempler på AI verktøy og metoder for å forbedre administrativ effektiviet

Foreleser: Geir Walvik – CTO - Miles

Modul 4: Oppdatering på trender - de nyeste teknologiske utviklingene i bransjen

Læringsmål:
- Utforske utviklingen av AI og dens fremtidige potensiale

• Deltakerne skal lære om hvordan AI fortsetter å utvikle seg, inkludert trender innen naturlig språkprosessering (NLP), automatisering og avansert dataanalyse.

- Bli kjent med teknologier for bærekraft og grønn innovasjon

• Deltakerne skal lære om de siste teknologiene som fokuserer på bærekraft, for eksempel innenfor grønn energi, sirkulær økonomi og energieffektivisering.

- Forstå hvordan avansert databehandling transformerer virksomheter

• Deltakerne skal få innsikt i teknologier som Quantum computing og deres potensiale til å revolusjonere problemstillinger knyttet til beregningskraft.

- Lære om hvordan bedrifter kan forberede seg på teknologisk endring

• Deltakerne skal kunne utvikle strategier for å tilpasse seg de raskt skiftende teknologiske landskapene, inkludert hvordan man best kan implementere nye løsninger.

Foreleser: Torgeir Waterhouse – Otte

Torsdag 30. januar

11.00–17.00

Foredragsholder: Torgeir Waterhouse, Partner, Otte | Geir Wavik, Leder teknologi og innovasjon, Miles | Rolf Vlietman, Seniorrådgiver, Puzzlepart | Tor Gausemel Kristensen Leder for utvikling og bærekraft, Iris Salten IKS
  1. Grunnleggende forståelse av KI: Hvordan KI fungerer og hvordan det kan anvendes i din virksomhet. Foredragsholder: Rolf Vlietman, Puzzlepart
  2. Praktiske anvendelser: Konkrete eksempler på hvordan KI kan forbedre avfallshåndtering og gjenvinning. Foredragsholder: Tor Gausemel Kristensen
  3. Effektivisering: Hvordan KI kan redusere kostnader og forbedre driftseffektiviteten. Foredragsholder: Geir Wavik, Miles
  4. Oppdatering på trender: De nyeste teknologiske utviklingene i bransjen. Foredragsholder: Torgeir Waterhouse, Otte

Mer info om programmet og kursinnhold:

Modul 1: Grunnleggende forståelse av AI - hvordan AI fungerer og hvordan det kan anvendes i din virksomhet

Læringsmål:
- Forstå hva AI er

• Deltakerne skal kunne definere AI og hvor det kommer fra og hvorfor det i de siste årene har eskalert betydelig

- Forstå grunnleggende prinsipper for hvordan AI fungerer

• Deltakerne skal kunne forklare hovedkomponentene i AI, inkludert data, algoritmer, maskinlæring, og dyp læring.

- Kjenne til ulike typer AI-applikasjoner

• Deltakerne skal bli kjent med forskjellige eksempler på hvordan AI brukes i praksis, som for eksempel chatbots, anbefalingssystemer og prediktiv analyse.

- Kjenne til verktøy og plattformer for AI

• Deltakerne skal bli introdusert til noen av de mest brukte AI - verktøyene, samt gå i dybden på et verktøy.

- Forstå hvordan AI kan anvendes

• Deltakerne skal se konkrete eksempler på måter AI kan brukes og selv lære måter å effektiv gjennomføre spørringer (prompt engineering).

Foreleser: Rolf Vlietman - Seniorrådgiver i Puzzlepart

Modul 2: Praktiske anvendelser - konkrete eksempler på hvordan KI kan forbedre avfallshåndtering og gjenvinning

Læringsmål:
- Forstå hvordan KI kan optimalisere avfallshåndtering

• Deltakerne skal forstå hvordan KI kan brukes til å effektivisere sortering av avfall, ruteplanlegging for avfallshenting, og overvåkning av avfallsbeholdere.

- Kjenne til eksempler på KI-bruk i gjenvinningsprosesser

• Deltakerne skal lære om konkrete eksempler, som bruk av maskinsyn for å automatisere avfallssortering, identifisere materialer for resirkulering og forbedre gjenvinningsrater.

- Lære om bruk av prediktive analyser for avfallsprognoser

• Deltakerne skal få innsikt i hvordan prediktiv analyse kan brukes til å forutsi mengden avfall som genereres i ulike områder, og til å planlegge ressurser deretter.

- Bli kjent med KI-baserte løsninger som brukes internasjonalt

• Deltakerne skal bli kjent med ledende KI-løsninger fra andre land, og hvordan disse kan tilpasses norske forhold for å forbedre avfallshåndtering og gjenvinning.

- Lære om samarbeid mellom teknologi og operasjonelle systemer
• Deltakerne skal forstå hvordan KI kan integreres med eksisterende avfallshåndteringssystemer, og hvordan teknologiske løsninger kan støtte menneskelige operatører.

Foreleser: Tor Gausemel Kristensen – leder for utvikling og bærekraft, Iris Salten IKS

Modul 3: Effektivisering - hvordan AI kan redusere kostnader og forbedre den administrative effektiviteten

Læringsmål:
- Utvikle strategisk tenkning rundt AI

• Deltakerne skal kunne tenke strategisk om hvordan AI kan integreres i organisasjonens overordnede mål, strategier og økonomi/budsjett.

- Forstå hvordan AI kan bidra til kostnadsreduksjon

• Deltakerne skal kunne identifisere måter AI kan redusere administrative driftskostnader gjennom automatisering, optimalisering av ressurser, og reduksjon av menneskelige feil.

- Lære om KA-drevet prosessoptimalisering
• Deltakerne skal forstå hvordan AI kan optimalisere administrativ arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking basert på dataanalyse.

- Kjenne til spesifikke verktøy og metoder for AI-effektivisering
• Deltakerne skal bli kjent med eksempler på AI verktøy og metoder for å forbedre administrativ effektiviet

Foreleser: Geir Walvik – CTO - Miles

Modul 4: Oppdatering på trender - de nyeste teknologiske utviklingene i bransjen

Læringsmål:
- Utforske utviklingen av AI og dens fremtidige potensiale

• Deltakerne skal lære om hvordan AI fortsetter å utvikle seg, inkludert trender innen naturlig språkprosessering (NLP), automatisering og avansert dataanalyse.

- Bli kjent med teknologier for bærekraft og grønn innovasjon

• Deltakerne skal lære om de siste teknologiene som fokuserer på bærekraft, for eksempel innenfor grønn energi, sirkulær økonomi og energieffektivisering.

- Forstå hvordan avansert databehandling transformerer virksomheter

• Deltakerne skal få innsikt i teknologier som Quantum computing og deres potensiale til å revolusjonere problemstillinger knyttet til beregningskraft.

- Lære om hvordan bedrifter kan forberede seg på teknologisk endring

• Deltakerne skal kunne utvikle strategier for å tilpasse seg de raskt skiftende teknologiske landskapene, inkludert hvordan man best kan implementere nye løsninger.

Foreleser: Torgeir Waterhouse – Otte

17.00–19.00

Burger og drikke i en uformell setting hos Rebel. Merk at dette er tilvalg som gjøres i bestillingen.

Torgeir Waterhouse

Partner, Otte

Waterhouse har over 25 års erfaring innen IT og IT-politikk, og har hatt flere topplederstillinger i IKT–Norge. Han er gründer av Otte, et rådgivningsselskap som bistår kunder med å utnytte AI og teknologi for å skape vekst og utvikling. Han er en anerkjent ekspert og ettertraktet foredragsholder innen AI og utviklingen av fremtidens teknologi. Waterhouse sitter i en rekke offentlige utvalg, styrer og organisasjoner, og er grunnlegger av Lær Kidsa Koding, en bevegelse som har blitt en sentral del av teknologiundervisningen i norske skoler.

Geir Wavik

Leder teknologi og innovasjon, Miles

Wavik er teknolog og har arbeidet med disruptiv tekonologi strategi og teknologisk effektivisering i hele sin karriere. Han har tidligere erfaring som rådgiver fra Bekk Consulting og Companybook. Med solid erfaring innen AI er Geir en aktiv foredragsholder innen effektivisering, AI og hvordan organisasjoner kan bruke AI for å forbedre intern drift.

Rolf Vlietman

Seniorrådgiver, Puzzlepart

Vlietman er utdannet pedagog og holder kurs og opplæring i praktisk bruk av AI, Microsoft 365 og Copilot. Han har bred erfaring fra IT-innføringer i større organisasjoner. Vlietman er også initiativtaker og leder for Puzzleparts egen podcast PzlPod.

Tor Gausemel Kristensen

Leder for utvikling og bærekraft, Iris Salten IKS

Tor Gausemel Kristensen har jobbet i flere år med å utnytte innovativ teknologi for bærekraft i form av blant annet digitale tvillinger, visualiseringsverktøy, data management og utforming av app-arkitektur for avfallskunder. Som leder for utvikling og bærekraft i IRIS Salten IKS er han en pådriver for bruk av kunstig intelligens i IRIS og avfallsbransjen generelt. Han har arrangert kurs om hvordan KI kan optimalisere prosesser i bransjen. Kristensen er utdannet fra NTNU, og har erfaring med flere bransjer som investering, forskningsadminisitrasjon og business controlling. I tillegg har han ledet et EU-prosjekt som utviklet et sett med teknologiske verktøy for sirkulærøkonomi. Videre har han erfaring som gjesteforeleser ved Nord Universitet innen sirkulærøkonomi, performance metrics og prosjektledelse.